I then added a few more personal preferences and suggested tools from my previous failures working with agents in Python: use uv and .venv instead of the base Python installation, use polars instead of pandas for data manipulation, only store secrets/API keys/passwords in .env while ensuring .env is in .gitignore, etc. Most of these constraints don’t tell the agent what to do, but how to do it. In general, adding a rule to my AGENTS.md whenever I encounter a fundamental behavior I don’t like has been very effective. For example, agents love using unnecessary emoji which I hate, so I added a rule:
Цены на нефть взлетели до максимума за полгода17:55
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Девятилетняя школьница из Смоленска вышла погулять с собакой утром 24 февраля и не вернулась. К ее поискам были привлечены волонтеры и полиция. Они нашли девочку спустя два дня в квартире жилого дома, в 300 метрах от дома ее родителей.
九号公司的核心竞争力，根植于其可复制的 “机器人思维” 与差异化竞争策略。公司构建了 “运动控制 + 传感器融合 + AI 算法” 的通用技术底座，研发复用率超 80%，这一模式使得其在跨赛道扩张时能大幅降低研发成本与试错成本。例如，割草机器人的 RTK 定位技术源于平衡车姿态感知技术的延伸，电动车的 TCS 牵引力控制可平移至全地形车产品，这种技术复用能力支撑其新业务 2024 年增速高达 284%。
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此外，基于 2025 年的稳健表现，麦当劳管理层进一步明确中国市场“长期高扩张、全面下沉、效率优先”的拓展路线，将中国定位为全球第一大增量市场。
Joanne WrittleWest Midlands health correspondent，更多细节参见搜狗输入法2026